Medizinforschung mit Machine Learning beschleunigen

Data Revenue entwickelt maßgeschneiderte Machine Learning Lösungen für die spezifischen Probleme biomedizinischer und pharmazeutischer Forschungsteams.

Erfahren Sie mehr über Biotech & Pharma:
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Mithilfe von Daten Medikamente schneller finden und Krankheiten besser diagnostizieren

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Geben Sie Ihrem Team übermenschliche Kräfte

Machine Learning ist kein Ersatz für menschliches Denken. Es automatisiert die Analyse, damit Ihr Team datengestützte Entscheidungen Wochen, Monate oder Jahre schneller durchführen kann.

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Innovative Tools, die zu den Prozessen Ihres Teams passen

Neue Tools dürfen Ihren Workflow nicht stören. Wir entwickeln Lösungen, die sich nahtlos in Ihre Prozesse einfügen und Entwicklungszeiten verkürzen.

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Investieren Sie in eine Partnerschaft, nicht in eine Plattform

Mit Tools von der Stange lösen Sie keine komplexen Herausforderungen. Wir arbeiten mit Ihnen zusammen und entwickeln maßgeschneiderte Lösungen für Ihr Problem, die auf dem Fachwissen Ihres Teams aufbauen.

Wir lieben es, schwierige Probleme anzupacken.

Unser hochmotiviertes Team liebt die Herausforderung – außergewöhnliche Einzelfälle, riesige Datensätze, zu kleine Datensätze, komplexe Domains. Wir arbeiten an Ihrer Seite, um eine ML-Lösung zu entwickeln, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten ist und mit Ihren eigenen Daten läuft.

Mehr über unser Team erfahren

Wie kann Machine Learning Ihrem Team helfen?

Medikamentenentwicklung:

Schneller vom Ziel zum Treffer und zum Vorsprung.

Wir entwickeln Tools, mit denen Sie die Treffererkennung beschleunigen, schneller vom Treffer zum Lead kommen und die Leads optimieren können. Medikamente können dadurch schneller getestet werden und sind in Rekordzeit auf dem Markt.

Klinische Studien:

Bessere Tests entwickeln.

Mit Machine Learning kann Ihr Team klinische Studien erfolgreicher durchführen. Mit der Analyse von Milliarden Datenpunkten finden Sie ideale Testprotokolle. Optimieren Sie die Patientenrekrutierung für aussagekräftigere Ergebnisse. 

Krankheitsdiagnose:

Aufbau leistungsfähigerer Diagnoseprozesse.

Automatische Analysen von proteomischen, metabolomischen und genomischen Daten können ursprünglich langwierige manuelle Analysen in nur wenigen Minuten durchführen. Dadurch werden Biomarker schneller identifiziert und mithilfe von automatisierten Diagnoselösungen Muster entwickelt, die herkömmliche Tools nicht entdecken.

Medizinische Bildanalyse:

Krankheiten schnell und genau erkennen.

Algorithmen können anhand von Millionen medizinischer Bilder trainiert werden, um spezifische Krankheitsmerkmale zu erkennen. Entwickeln Sie Lösungen für frühzeitige und genaue Diagnosen und erhöhen Sie die Chancen auf eine erfolgreiche Behandlung.

Maschinelle Lernergebnisse in 6 Monaten oder weniger

Mit uns gelangen Sie zügig von der Idee bis zur Produktionssoftware, und das mit minimalem Risiko und geringen Vorinvestitionen.

Erfahren Sie mehr

1

Dauer: 1 Tag

Wählen Sie das richtige Problem

Und finden Sie die Lösung

2

Dauer: 4 Wochen

Testen Sie das Konzept

Löst es wirklich Ihr Problem?

3

Dauer: 2-6 Monate

Integration der Lösung

Die Performance in Echtzeit

4

Duration: Ongoing

Lernen. Skalieren. Wachsen.

Gestalten Sie Ihre Zukunft mit Daten

Maschinelle Lernlösungen für schwierige biomedizinische Herausforderungen

Die Kombination von Erfahrung im Machine Learning (mehr als 30 abgeschlossene Projekte) und Kompetenz in biomedizinischen Forschungstechniken erlaubt es uns, zügig funktionierende ML-Lösungen zu entwickeln.

Wir haben die Erfahrung.

Unser Team von Entwicklern, translationalen Wissenschaftlern und Produktmanagern hat komplexe Probleme für große Webplattformen (wie Scout2), Energieversorger (wie E.ON), die weltweit größten Automobilhersteller sowie für Teams im Bereich von BioTech und Pharma gelöst.

Volle Aufmerksamkeit für Sie.

Wenn Sie mit uns zusammenarbeiten, haben Sie immer unsere volle Aufmerksamkeit - vom Entwickler bis zum CEO. Wir entscheiden uns nur für anspruchsvolle Projekte. Und wir lassen nicht locker, bis wir genau das Problem gelöst haben, mit dem Sie zu uns gekommen sind.