Maßgeschnei­derte Machine Learning Lösungen

Unser Machine Learning Team hat mehr als 20 Top-Unternehmen geholfen, zentrale Geschäftsprobleme mit praktischen Machine Learning Lösungen zu lösen.

Sie befinden sich in guter Gesellschaft.
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Maschinelles Lernen nach Maß

Data Revenue ist mehr als nur Berater - wir sind ein Team von Machine Learning Entwicklern. Wir entwickeln vollständig kundenspezifische ML-Lösungen und bleiben so lange dabei, bis Ihre Lösung live ist.

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Steigern Sie Ihren Gewinn mit Daten

Sie haben die Daten. Unser Team kann Ihnen helfen, daraus eine maschinelle Lernlösung zu entwickeln, die konkrete Ergebnisse liefert, wie z.B. Produktivitätssteigerung und Umsatzsteigerung.

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Starten Sie Ihre datengesteuerte Zukunft.

Lassen Sie nicht zu, dass Ihre Konkurrenz einen Vorsprung beim maschinellen Lernen bekommt. Wir helfen Ihnen, ML innerhalb von 6 Monaten in Ihren Workflow einzubinden, ohne ein eigenes Data-Science-Team einzustellen.

Maschinelle Lernergebnisse in 6 Monaten oder weniger

Wir haben unsere Arbeitsprozesse mit der Erfahrung von mehr als 35 erfolgreichen Projekten so weiterentwickelt, dass wir zügig von der Idee zur Produktionssoftware gelangen – und das mit minimalem Risiko und ohne große Vorinvestitionen.

Erfahren Sie mehr

1

Dauer: 1 Tag

Wählen Sie das richtige Problem

Erstellen Sie Ihre ML-Strategie

2

Dauer: 4 Wochen

Testen Sie das Konzept

Wird es dein Problem lösen?

3

Dauer: 2-6 Monate

Integration der Lösung

Erhalten Sie Echtzeit-Performance

4

Dauer: Fortlaufend

Lernen. Skala. Wachsen.

Gestalten Sie Ihre Zukunft mit Daten

Wir lieben es, schwierige Probleme anzupacken.

Unser hochmotiviertes Team liebt die Herausforderung – außergewöhnliche Einzelfälle, riesige Datensätze, zu kleine Datensätze, komplexe Domains. Wir arbeiten an Ihrer Seite, um eine ML-Lösung zu entwickeln, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten ist und auf Ihren eigenen Daten läuft.

Warum sollten Sie uns wählen

Markus

CEO

CEO bei Tag, Techno-Produzent bei Nacht.

Alan

CTO

Führt das Team an Werktagen, füttert das Team während der Reisen.

Michal

ML-Ingenieur

Niemand weiß, woher er die Ideen für all seine neuen Parzellen hat.

Markus

CEO

CEO bei Tag, Techno-Produzent bei Nacht.

Alan

CTO

Führt das Team an Werktagen, füttert das Team während der Reisen.

Michal

ML-Ingenieur

Niemand weiß, woher er die Ideen für all seine neuen Parzellen hat.

Pedro

ML-Ingenieur