Maßgeschneiderte maschinelle Lernlösungen für reale Probleme

Unser Team für maschinelles Lernen hat mehr als 20 Top-Unternehmen geholfen, kritische Geschäftsprobleme mit praktischen Lösungen für maschinelles Lernen zu lösen. Lassen Sie uns Ihnen zeigen, wie es geht.

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Maschinelles Lernen nach Maß

Data Revenue ist mehr als nur Berater - wir sind ein Team von Entwicklern für maschinelles Lernen. Wir entwickeln vollständig kundenspezifische ML-Lösungen und ruhen nicht, bis Ihre Lösung live ist.

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Steigern Sie Ihren Gewinn mit Daten

Du hast die Daten. Unser Team kann Ihnen helfen, daraus eine maschinelle Lernlösung zu entwickeln, die konkrete Ergebnisse liefert, wie z.B. Produktivitätssteigerung und Umsatzsteigerung.

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Starten Sie Ihre datengesteuerte Zukunft.

Lassen Sie Ihre Konkurrenz nicht einen Vorsprung beim maschinellen Lernen bekommen. Wir helfen Ihnen, ML innerhalb von 6 Monaten in Ihren Workflow einzubinden, ohne Ihr eigenes Data-Science-Team einzustellen.

Maschinelle Lernergebnisse in 6 Monaten oder weniger

Wir haben unseren Prozess im Laufe von mehr als 35 erfolgreichen Projekten weiterentwickelt, um von der Idee bis zur Produktionssoftware schnell und mit minimalem Risiko oder Vorabinvestitionen zu gelangen.

Erfahren Sie mehr

1

Dauer: 1 Tag

Wählen Sie das richtige Problem

Erstellen Sie Ihre ML-Strategie

2

Dauer: 4 Wochen

Testen Sie das Konzept

Wird es dein Problem lösen?

3

Dauer: 2-6 Monate

Integration der Lösung

Erhalten Sie Echtzeit-Performance

4

Dauer: Fortlaufend

Lernen. Skala. Wachsen.

Gestalten Sie Ihre Zukunft mit Daten

Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, schwierige Probleme zu lösen.

Unser hyperfokussiertes Team ist inspiriert von den harten, einzigartigen Herausforderungen, großen Datensätzen, zu kleinen Datensätzen und komplexen Domänen. Wir arbeiten Seite an Seite mit Ihnen, um eine ML-Lösung zu entwickeln, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten und von Ihren Daten gesteuert ist.

Warum sollten Sie uns wählen

Markus

CEO

CEO bei Tag, Techno-Produzent bei Nacht.

Alan

CTO

Führt das Team an Werktagen, füttert das Team während der Reisen.

Michal

ML-Ingenieur

Niemand weiß, woher er die Ideen für all seine neuen Parzellen hat.

Markus

CEO

CEO bei Tag, Techno-Produzent bei Nacht.

Alan

CTO

Führt das Team an Werktagen, füttert das Team während der Reisen.

Michal

ML-Ingenieur

Niemand weiß, woher er die Ideen für all seine neuen Parzellen hat.

Pedro

ML-Ingenieur