Centogene AG
Biotech

Automatisieren Sie die wissenschaftliche Entdeckung

HTT produziert zunehmend zu viele Daten, um sie manuell zu analysieren. Mit maschinellem Lernen und skalierbarer Infrastruktur automatisierten wir die Analyse großer proteomischer und genomischer Datensätze. Ersetzt eine 3-wöchige manuelle Analyse durch 5 Minuten Berechnung.

Laborgeräte für die Genomik und Metabolomik produzieren immer mehr Daten, die für eine manuelle Analyse ungeeignet sind.

Durch den Einsatz von maschinellem Lernen führt Centogene eine automatisierte Mustererkennung an großen Datensätzen ̶ durch, wodurch die Analysezeit verkürzt werden kann, um neue Erkenntnisse über seltene Krankheiten zu gewinnen.

Dies wiederum hilft ihnen, mehrere Biomarker oder zusätzliche Biomarker-Muster zu identifizieren, um die Entwicklung von Behandlungen für Patienten zu beschleunigen.

Wir sind sehr zufrieden mit der Unterstützung von Data Revenue - insbesondere mit ihrem Wissen und der Anwendung von Machine Learning, Projektmanagement und Kundeninteraktion.

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Werkzeuge, die wir benutzt haben

AWS
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Unser Partner für Cloud Computing.
Dask
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Unsere Geheimwaffe für große Datensätze.
Docker
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Flexible und portable Implementation.
Kubernetes
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Schnellere, effizientere und agilere Infrastruktur.
Luigi
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Orchestrierung von Datenpipelines - ähnlich wie Airflow.
Pandas
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Ideal für Exploration und Feature Engineering.
Prophet
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Prognosetool von Facebook.
Python
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Unsere bevorzugte Sprache.
scikit-learn
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Machine Learning Toolbox.
XGBoost
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Gradient Boosting to the max.