Starten Sie Ihr Machine Learning Projekt

Wechseln Sie mit einer eintägigen Roadmap-Sitzung auf die Überholspur zum maschinellen Lernerfolg. Lassen Sie sich von Experten beraten, erarbeiten Sie eine Gewinnstrategie und erstellen Sie einen genauen Aktionsplan.

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Machine Learning Strategietag mit Data Revenue

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Finden Sie den kürzesten Weg zum Erfolg

Sie bestimmen die Richtung. Wir machen uns mit Ihrem Fachwissen, Ihren Prozesse und strategischen Zielen vertraut. Dadurch können wir genau die passende Lösung finden.

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Vermeiden Sie die häufigsten Fehler


Vermeiden Sie häufige Fehler – z.B. ein Projekt ohne die richtigen Daten starten oder sich von Algorithmen blenden lassen, die Ihre eigentlichen Probleme nicht lösen.

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Gewinnen Sie Vertrauen in Machine Learning

Wir vergleichen alle Lösungsansätze mit Blick auf Risiko, Nutzen und Aufwand. Wir erarbeiten dabei einen Plan, der wirklich funktioniert und am besten zu Ihren strategischen Zielen passt.

Es macht Spaß, mit dem Team von Data Revenue zusammenzuarbeiten - sie sind offen, neugierig, professionell und unbürokratisch. Jeden Schritt des Prozesses gestalten sie aktiv, und sie denken voraus. Sie haben sich für uns sehr ins Zeug gelegt und haben unser vollstes Vertrauen!

Joern Hagenguth

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Leiter Relocation

Was ist ein Strategietag?

Unser CEO und CTO kommen zu Ihnen für eine 6-8-stündige intensive Roadmap-Session. Wir stellen viele Fragen. Wir finden heraus, was genau Ihre Ziele sind und modellieren daraus praktische Anwendungsfälle. Anschließend machen wir uns gemeinsam daran, die beste maschinelle Lernlösung zur Erreichung Ihrer Ziele zu planen.

Erstellen Sie Ihre Strategie

So sieht die Tagesordnung aus:

1. Was ist Machine Learning in der Praxis?
  • Ein "no-math"-Crashkurs, wie ML in der Praxis funktioniert.

  • Entlarven Sie häufige ML-Fehleinschätzungen.

  • Erfahren Sie, wie Sie Anwendungsfälle qualifizieren können (Checkliste).

2. Finden Sie Ihre Ziele und Prozesse
  • Was sind Ihre strategischen Ziele und aktuellen Projekte?

  • Was hast du bereits ausprobiert und was hast du gelernt?

  • Welche sind die wichtigsten datengesteuerten Prozesse?

3. Identifizieren Sie mögliche Anwendungsfälle 
  • Wie würde eine ideale Lösung für jeden Fall aussehen?

  • Haben Sie die Daten, die Sie benötigen?

  • Was haben andere in ähnlichen Fällen getan?

4. Vergleichen Sie Aufwand, Risiko und Nutzen jedes einzelnen Falles
  • Welche Use Cases haben die besten Erfolgsaussichten?

  • Welche Risiken bestehen? Kannst du diese Risiken heute mildern?

  • Wie sieht ein Projektplan für jedes realisierbare Projekt aus?

Das Feedback zum Workshop war sehr, sehr positiv, und wir sind sehr froh, dass es so konkret war, dass wir direkt zu den Fakten gekommen sind - und dass wir etwas hatten, das wir am nächsten Tag gleich anwenden konnten. Es war der Workshop mit der höchsten Bewertung, den wir je gemacht haben.

Thor Kalstrup

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Leiter des Bereichs Automatisierter Handel

Am Ende haben Sie einen genauen Aktionsplan:

Unmittelbar nach dem Meeting erhalten Sie einen ausführlichen Bericht, der das Meeting und alle unsere Ergebnisse für jeden Anwendungsfall detailliert beschreibt:

  • Eine genaue Risiko-Analyse

  • Ein Vergleich des Wachstumspotenzials

  • Der relative Aufwand und die Zeit, die dafür benötigt wird

Außerdem erhalten Sie den von uns empfohlenen Aktionsplan, ausgehend von Ihren strategischen Zielen:

  • Ein genauer Entwicklungsplan mit Zwischenzielen und Zeitrahmen

  • Ein Festpreisangebot für die End-to-End-Entwicklung und Implementierung

Markus und sein Team konnten uns in wenigen Tagen einen Vergleich liefern. Ihre Algorithmen waren viel weiter entwickelt; Markus ist eindeutig ein Experte. Der Prozess war sehr reibungslos, und die Ergebnisse waren die Zeit, den Aufwand und das Geld wert.

Matthias Funke

,

FAQ zum Strategietag:

Können wir wirklich an einem Tag eine erfolgreiche maschinelle Lernstrategie entwickeln?

Auf jeden Fall. Wir haben 1-tägige Roadmapping-Sitzungen mit über 25 verschiedenen Kunden durchgeführt, und 90% von ihnen haben sich entschieden, mit uns an ihrer Produktionslösung zu arbeiten.

Wir lernen Ihr Unternehmen bei einem Videoanruf kennen und bereiten uns im Voraus auf Ihr Meeting vor. Wir haben das viel getan, so dass wir wissen, welche Fragen wir stellen müssen, um schnell auf vielversprechende Anwendungsfälle einzugehen. Und weil alle richtigen Personen im Raum sind, können wir Details in Echtzeit klären und schnell vorankommen.Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator

Wer nimmt am Strategietag teil?

Wir werden Markus Schmitt (CEO) und Alan Hong (CTO / ML Engineer) mitbringen. Wir beide verfügen über fundierte technische Fähigkeiten, akademisches Wissen, Analysen und praktische Erfahrung, um innovative Lösungen für Ihre größten Probleme zu identifizieren und zu validieren.

Sie sollten jemanden mit umfangreichen Fachkenntnissen und einem hohen Bewusstsein für das Produkt und die Prioritäten des Unternehmens mitbringen - wie Ihren CIO oder einen Produktmanager. Auch jemand, der mit Ihren Daten vertraut ist - wie ein Dateningenieur.Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator

Habe ich genügend Daten für das maschinelle Lernen? Habe ich die richtigen Daten?

Während unserer Vorbesprechungen werden wir Sie ausführlich nach Ihren Datensätzen fragen. So können wir bestätigen, dass ein Strategietag auf der Grundlage Ihrer Daten und Ziele sogar sinnvoll ist.

Für den Fall, dass wir während des Strategietages feststellen, dass Ihre Daten nicht das tun können, was Sie wollen, werden wir es Ihnen sagen.  Auf diese Weise verschwenden Sie keine Monate Zeit damit, eine Lösung zu verfolgen, die keinen Mehrwert bringt.

Was ist, wenn ich schon sehr viel Vorwissen über ML habe?

Ihr Strategietag ist auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten - die Agenda ist nur ein Leitfaden.

Wenn Sie also das Problem, das Sie lösen wollen, bereits kennen - vielleicht bringen Sie sogar Ihr internes Data-Science-Team mit - dann werden wir tiefer gehen. Wir können die ersten Schritte hinter uns lassen und diskutieren Ihren Anwendungsfall, verschiedene Ansätze für spezifische Herausforderungen, technische und algorithmische Details und Referenzlösungen....

Warum ist ein Strategietag wichtig?

Der Strategietag ist für unsere Effektivität als Team für maschinelles Lernen unerlässlich. Es gibt uns den Einblick in Ihre Geschäftsprozesse, Ziele und Daten, die wir benötigen, um Lösungen zu entwickeln, die Ergebnisse liefern.

Diese persönliche Sitzung ist entscheidend für den Aufbau des gegenseitigen Vertrauens, das wir brauchen, um ein monatelanges Projekt zum Erfolg zu führen. Es hilft uns auch, Risiken zu vermeiden, die besten Ideen nicht zu übersehen und 100% sicher zu sein, dass das Projekt mit Ihren strategischen Zielen übereinstimmt.

Haben Sie Referenzen, an die ich mich wenden kann?

Auf jeden Fall.  Viele unserer bisherigen Kunden würden sich freuen, Ihnen über ihre Erfahrungen mit Data Revenue zu berichten - sowohl unseren Roadmapping-Strategietag als auch die gesamte maschinelle Lernerfahrung.

Klicken Sie hier, um unsere Referenzen herunterzuladen.