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RTL wollte mehr Kompetenzen im Bereich Machine Learning im eigenen Haus aufbauen und Kerntechnologien selbst betreiben. Wir haben eine End-to-End-Lösung für das Team entwickelt, die einen hybriden Algorithmus implementiert.

Laborgeräte für die Genomik und Metabolomik produzieren eine riesige Menge von Daten, die dadurch für eine manuelle Analyse ungeeignet sind.

Durch den Einsatz von maschinellem Lernen führt Centogene eine automatisierte Mustererkennung an großen Datensätzen durch, wodurch die Analysezeit verkürzt werden kann, um neue Erkenntnisse über seltene Krankheiten zu gewinnen.

Dies wiederum hilft Centogene, mehrere Biomarker oder zusätzliche Biomarker-Muster zu identifizieren, um die Entwicklung von Behandlungen für Patienten zu beschleunigen.

Im Rahmen unserer Vier-Bildschirm-Strategie wollen wir jedem Nutzer das beste Benutzererlebnis mit unseren Inhalten auf allen Endgeräten bieten. Intelligente datengesteuerte Prozesse sind ein Schlüsselelement dieser Strategie. Es war uns wichtig, dass unser Partner bereits in einem ähnlichen Bereich erfolgreich war und ähnliche Projekte bereits erfolgreich umgesetzt hat. Data Revenue passte hervorragend dazu. Ich arbeite gerne mit kleineren Unternehmen zusammen, weil wir unsere Themen sehr schnell und pragmatisch mit ihnen umsetzen können.

Volker Stümpflen

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Leiter Datenstrategie und Betrieb

Tools, die wir benutzt haben

AWS
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Unser Partner für Cloud Computing.
Dask
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Unsere Geheimwaffe für große Datensätze.
Docker
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Flexible und portable Implementation.
Kubernetes
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Schnellere, effizientere und agilere Infrastruktur.
Luigi
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Orchestrierung von Datenpipelines - ähnlich wie Airflow.
Pandas
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Ideal für Sondierung und Feature Engineering.
Python
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Unsere wichtigste Programmiersprache.
LightFM
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Hybrid Recommender.