Komplexe Probleme lösen & ML-Produkte entwickeln

đŸ’« Maschinenlerntechniker (Python)

Ort: Fernbedienung

Die Rolle

Werden Sie Teil unseres vollstĂ€ndig entfernten Teams. Gemeinsam arbeiten wir an schwierigen, groß angelegten, maschinellen Lernproblemen.

Wir bauen ML-Produkte fĂŒr Pharma-, Biotech-, Web- und Automobilunternehmen.

Als Entwickler unseres kleinen und eingespielten Teams sind Sie fĂŒr Ihr eigenes Projekt verantwortlich und arbeiten an allen Teilen der Lösung: Von der Recherche und Definition, was erstellt werden soll, ĂŒber die Modellierung, Integration und Skalierung Ihrer Lösung auf AWS / Google oder Azure Cloud.

Und keine Sorge, wenn Sie es gerade erst ernst meinen mit maschinellem Lernen, wir geben Ihnen die Chance und Ausbildung, gut darin zu werden.

Du wirst die Rolle mögen, wenn du willst.

  • Arbeiten Sie zu 100% an maschinellen Lernprojekten, kein Data Warehousing, keine Ablenkungen.
  • Arbeite an harten, interessanten und sinnvollen Herausforderungen - wie der digitalen Medikamentenentwicklung.
  • Arbeiten Sie von ĂŒberall auf der Welt aus.
  • Erledigen Sie Ihre Aufgaben und testen Sie Ihre Ideen - unbĂŒrokratisch.
  • Gehen Sie auf Teamabenteuer (Segeln im Sommer und Skifahren im Winter).
  • Arbeiten Sie an großen und komplizierten DatensĂ€tzen von Unternehmen wie Volkswagen, Mercedes und Johnson & Johnson.

Benötigte FÀhigkeiten

  • Hervorragende Kommunikation.
  • Solid Engineering Background (5+ Jahre Entwicklungserfahrung).
  • Vertraut mit AWS und / oder Google Cloud, Docker und Python.
  • Vertraut mit Machine Learning.

Fertigkeiten, die du lernen wirst

  • Wie man reale maschinelle Lernpipelines aufbaut.
  • Wie Medikamente entwickelt werden, Autos gebaut werden, wie LCMS-Maschinen funktionieren, Genome sequenziert werden und natĂŒrlich wie die Daten aussehen. - Sie werden sich nie langweilen.

Kompensation

  • Arbeitet auf Freelancer-/Vertragsbasis, aber mit Sozialleistungen: Langfristiger Vertrag, 1-3 Monate KĂŒndigungsfrist, bezahlte Ferien & Krankheitstage, Teamurlaub zweimal im Jahr.
  • Signifikante Gesellschaftsanteile - und ein Anteil am Jahresgewinn.
  • Gehaltsspanne: 2.500 - 4.500 € / Monat, je nach Erfahrung und Standort (Lebenshaltungskosten).

Wie man sich bewirbt

  • FĂŒllen Sie einfach das untenstehende Formular aus.
  • Wir ĂŒberprĂŒfen Ihre Antworten und senden Ihnen, wenn Sie es in die nĂ€chste Phase schaffen, eine Code Challenge und laden Sie zu einem Telefoninterview mit Alan und Markus ein.
Hier bewerben

Werden Sie Teil unseres globalen Teams und arbeiten Sie von ĂŒberall her.